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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

福建多项业务提倡“不见面”办理******

　　(抗击新冠肺炎)福建多项业务提倡“不见面”办理

　　中新网福州12月25日电 (郑江洛)连日来，福建省社会保险中心、福建省医疗保障基金中心、福建省直单位住房公积金管理中心发布倡议书，倡导日常业务采取“网上办”“掌上办”等非接触业务办理方式。

　　为更好保障民众生命安全和身体健康，提高社会保险经办服务便利度，针对当前新冠疫情形势，福建省社会保险中心提倡通过网上办、电话办、邮寄办等“不见面”经办服务方式办理社保事务。

　　据有关负责人介绍，对参保单位人员增减、灵活就业退休申请(无视同缴费年限的人员)、基本信息变动业务申报，建议使用福建12333公共服务平台办理。对参保人员缴费信息查询、打印业务，养老金领取待遇资格认证业务，灵活就业参保登记、转移接续申请，社会保险政策、业务咨询，服务窗口现场办理业务等其他业务，建议通过福建12333公共服务平台、闽政通APP、福建社保微信公众号办理。

　　福建省医疗保障基金中心也发出倡议称，参保单位和参保人员办理日常业务请采取“网上办”“掌上办”等非接触业务办理方式，非紧急事项暂缓办理；非必要不现场办理业务；确需现场办理的，请市民配合做好常态化疫情防控工作，全程佩戴口罩，即办即走，最大限度错开办事高峰。

　　受疫情影响，福建省直单位住房公积金管理中心在岗工作人员减少。因此，该中心倡议广大公积金缴存职工尽量选择“网上办”“预约办”“延期办”等方式办理各类公积金业务，市民可通过闽政通APP、“福建省直单位住房公积金管理中心”微信公众号、网上服务大厅等线上渠道办理。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）